醫(yī)療行業(yè)沒有真正“大數(shù)據(jù)

　　“從宏觀層面來看，我國大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展面臨的主要問題，首先是多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)和機構(gòu)不知道如何從大數(shù)據(jù)中獲取價值，其次是數(shù)據(jù)儲量不足和數(shù)據(jù)孤島?！惫ば挪侩娦叛芯吭和ㄐ艠?biāo)準(zhǔn)所副總工程師李海花建議，IT通信的數(shù)據(jù)算法要結(jié)合醫(yī)療健康行業(yè)的特征，推進數(shù)據(jù)開放，并需要明確提出數(shù)據(jù)開放的具體要求。

　　“中國大醫(yī)院存儲的電子化歷史數(shù)據(jù)較為有限，數(shù)據(jù)分散，分析能力不足。相比其他行業(yè)，醫(yī)療行業(yè)還沒有‘大數(shù)據(jù)’?！泵绹骂ａt(yī)療咨詢有限公司總經(jīng)理劉曉指出，數(shù)據(jù)獲取的前提是數(shù)據(jù)正確、數(shù)據(jù)格式正確、數(shù)據(jù)本身可使用，同時數(shù)據(jù)分析的能力和方法可能比數(shù)據(jù)本身更加重要。劉曉舉例說，美國貝勒大學(xué)使用IBM的Watson，通過分析挖掘超過10萬篇文獻，發(fā)現(xiàn)了可能在癌癥治療上有重要作用的10種激酶。該發(fā)現(xiàn)隨后通過傳統(tǒng)研究方法得到確認。

　　如何提升數(shù)據(jù)分析能力？劉曉認為，首先要保證數(shù)據(jù)源持續(xù)增加，對分散的數(shù)據(jù)源進行整合，使日常的臨床工作流程與數(shù)據(jù)分析結(jié)合起來，特別要重視提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)獲取能力。另外，改善個人就醫(yī)體驗，提高人群健康水平，減少人均醫(yī)療花費，是醫(yī)療數(shù)據(jù)分析的主要目標(biāo)。